Ang pangkaraniwang paraan ng paglipat ay isang istatistika na kasangkapan kung saan maaari mong malutas ang iba't ibang uri ng mga problema. Sa partikular, kadalasang ginagamit ito sa pagtataya. Sa Excel, maaari ring gamitin ang tool na ito upang malutas ang iba't ibang mga gawain. Tingnan natin kung paano ginagamit ang paglipat ng average sa Excel.
Application ng paglipat ng average
Ang kahulugan ng pamamaraang ito ay ang tulong nito ay may pagbabago ng ganap na pabago-bagong halaga ng napiling serye sa mga average ng aritmetika sa isang tiyak na panahon sa pamamagitan ng pag-smoothing ng data. Ang tool na ito ay ginagamit para sa pang-ekonomiyang kalkulasyon, pagtataya, sa proseso ng pangangalakal sa stock exchange, atbp. Pinakamainam na gamitin ang Moving Average na paraan sa Excel sa tulong ng pinaka-makapangyarihang kasangkapan para sa pagpoproseso ng statistical data, na tinatawag Pakete ng pagtatasa. Bilang karagdagan, para sa mga layuning ito, maaari mong gamitin ang built-in na function ng Excel. AVERAGE.
Paraan 1: Package ng Pagsusuri
Pakete ng pagtatasa ay isang Excel add-in na hindi pinagana sa pamamagitan ng default. Samakatuwid, una sa lahat, ito ay kinakailangan upang paganahin ito.
- Ilipat sa tab "File". Mag-click sa item. "Mga Pagpipilian".
- Sa window ng mga parameter na nagsisimula, pumunta sa seksyon Mga Add-on. Sa ilalim ng window sa field "Pamamahala" dapat itakda ang parameter Excel Add-in. Mag-click sa pindutan "Pumunta".
- Nakarating kami sa window ng add-on. Magtakda ng isang tick malapit sa item "Package ng Pagsusuri" at mag-click sa pindutan "OK".
Matapos ang pakete na ito ng pagkilos "Pagsusuri ng Data" isinaaktibo, at ang kaukulang pindutan ay lumitaw sa laso sa tab "Data".
Ngayon tingnan natin kung paano mo direktang gamitin ang mga kakayahan ng pakete. Pagsusuri ng data upang gumana sa paglipat ng average na paraan. Ipaalam sa amin, batay sa impormasyon sa kita ng kompanya sa nakaraang 11 na panahon, gumawa ng isang forecast para sa ikalabindalawang buwan. Upang gawin ito, ginagamit namin ang talahanayan na puno ng data at mga tool. Pakete ng pagtatasa.
- Pumunta sa tab "Data" at mag-click sa pindutan "Pagsusuri ng Data"na kung saan ay nakalagay sa tape ng mga tool sa block "Pagsusuri".
- Isang listahan ng mga tool na available sa Pakete ng pagtatasa. Pinili namin mula sa kanila ang pangalan "Karaniwang Paglipat" at mag-click sa pindutan "OK".
- Ang window ng data entry ay inilunsad para sa paglipat ng average na hula.
Sa larangan "Input interval" tukuyin ang address ng range, kung saan ang buwanang halaga ng kita ay matatagpuan nang walang cell, ang data kung saan dapat kalkulahin.
Sa larangan "Pagitan" tukuyin ang pagitan ng mga halaga ng pagpoproseso gamit ang smoothing method. Upang simulan, itakda ang smoothing halaga sa tatlong buwan, at samakatuwid ay ipasok ang figure "3".
Sa larangan "Output Spacing" kailangan mong tukuyin ang isang arbitrary na walang laman na hanay sa sheet, kung saan ang data ay ipapakita pagkatapos ng pagproseso, na dapat ay isang cell na mas malaki kaysa sa pagitan ng input.
Suriin din ang kahon sa tabi ng "Mga karaniwang error".
Kung kinakailangan, maaari mo ring suriin ang kahon sa tabi "Pagplano" para sa visual demonstration, kahit na sa aming kaso ito ay hindi kinakailangan.
Matapos ang lahat ng mga setting ay ginawa, mag-click sa pindutan. "OK".
- Ipinapakita ng programa ang resulta ng pagproseso.
- Ngayon ay gagawin namin ang pagpapaputok para sa panahon ng dalawang buwan upang ihayag kung aling resulta ang mas tama. Para sa layuning ito, muli naming pinatakbo ang tool. "Karaniwang Paglipat" Pakete ng pagtatasa.
Sa larangan "Input interval" Iwanan ang parehong mga halaga tulad ng sa nakaraang kaso.
Sa larangan "Pagitan" ilagay ang numero "2".
Sa larangan "Output Spacing" tinutukoy namin ang address ng bagong walang laman na hanay, na, muli, ay dapat na isang cell na mas malaki kaysa sa pagitan ng input.
Ang natitirang mga setting ay naiwang hindi nabago. Pagkatapos nito, mag-click sa pindutan "OK".
- Kasunod nito, ang programa ay nagkakalkula at nagpapakita ng resulta sa screen. Upang malaman kung alin sa dalawang mga modelo ang mas tumpak, kailangan naming ihambing ang karaniwang mga error. Ang mas maliit na tagapagpahiwatig na ito, mas mataas ang posibilidad ng katumpakan ng resulta. Tulad ng makikita mo, para sa lahat ng mga halaga ng karaniwang error sa pagkalkula ng dalawang buwan na pag-slide ay mas mababa kaysa sa parehong figure para sa 3 buwan. Kaya, ang hinulaang halaga para sa Disyembre ay maaaring isaalang-alang ang halaga na kinakalkula ng paraan ng slip para sa huling panahon. Sa aming kaso, ang halagang ito ay 990.4 thousand rubles.
Paraan 2: gamitin ang AVERAGE function
Sa Excel mayroong isa pang paraan upang gamitin ang paglipat ng karaniwang paraan. Upang gamitin ito, kailangan mong mag-aplay ng isang bilang ng mga standard na function ng programa, ang batayan ng kung saan para sa aming layunin AVERAGE. Halimbawa, gagamitin namin ang parehong talahanayan ng kita ng negosyo tulad ng sa unang kaso.
Tulad ng huling oras, kakailanganin naming lumikha ng isang smoothed time series. Ngunit sa oras na ito ang mga aksyon ay hindi magiging awtomatiko. Kalkulahin ang average na halaga para sa bawat dalawa at pagkatapos ay tatlong buwan upang maihambing ang mga resulta.
Una sa lahat, kinakalkula namin ang mga karaniwang halaga para sa dalawang nakaraang mga panahon gamit ang function AVERAGE. Maaari naming gawin ito simula lamang sa Marso, dahil para sa mga susunod na petsa ay may pahinga sa mga halaga.
- Piliin ang cell sa walang laman na haligi sa hilera para sa Marso. Susunod, mag-click sa icon "Ipasok ang pag-andar"na matatagpuan malapit sa formula bar.
- Pinagana ang window Function masters. Sa kategorya "Statistical" naghahanap ng halaga "SRZNACH"piliin ito at mag-click sa pindutan "OK".
- Nagsisimula ang window ng argumento ng operator. AVERAGE. Ang kanyang syntax ay ang mga sumusunod:
= AVERAGE (number1; number2; ...)Tanging isang argument ang kinakailangan.
Sa aming kaso, sa larangan "Number1" dapat kaming magbigay ng isang link sa hanay kung saan ang kita para sa dalawang nakaraang mga panahon (Enero at Pebrero) ay ipinahiwatig. Itakda ang cursor sa patlang at piliin ang mga kaukulang mga cell sa sheet sa haligi "Kita". Pagkatapos nito, mag-click sa pindutan "OK".
- Tulad ng makikita mo, ang resulta ng pagkalkula ng average para sa dalawang nakaraang panahon ay ipinapakita sa cell. Upang maisagawa ang mga katulad na kalkulasyon para sa lahat ng natitirang buwan ng panahon, kailangan naming kopyahin ang formula na ito sa ibang mga cell. Upang gawin ito, maging cursor kami sa kanang sulok sa ibaba ng cell na naglalaman ng function. Ang cursor ay na-convert sa marker ng fill, na mukhang isang krus. Pindutin nang matagal ang kaliwang pindutan ng mouse at i-drag ito pababa sa dulo ng haligi.
- Nakuha namin ang pagkalkula ng mga average na resulta para sa dalawang nakaraang mga buwan bago ang katapusan ng taon.
- Ngayon piliin ang cell sa susunod na walang laman na haligi sa hilera para sa Abril. Tawagan ang function na argument window AVERAGE sa parehong paraan tulad ng naunang inilarawan. Sa larangan "Number1" ipasok ang mga coordinate ng mga cell sa haligi "Kita" mula Enero hanggang Marso. Pagkatapos ay mag-click sa pindutan "OK".
- Gamit ang marker ng fill, kopyahin ang formula sa mga selulang talahanayan sa ibaba.
- Kaya, kinakalkula namin ang mga halaga. Ngayon, tulad ng sa nakaraang panahon, kailangan naming malaman kung anong uri ng pagsusuri ay mas mahusay: sa anti-aliasing sa loob ng 2 o 3 buwan. Upang gawin ito, kalkulahin ang standard deviation at ilang iba pang mga tagapagpahiwatig. Una, kinakalkula namin ang ganap na paglihis gamit ang standard na function ng Excel. ABS, na sa halip na positibo o negatibong mga numero ay nagbabalik sa kanilang modulus. Ang halagang ito ay magiging katumbas ng pagkakaiba sa pagitan ng aktwal na kita para sa napiling buwan at forecast. Itakda ang cursor sa susunod na walang laman na hanay sa isang hilera para sa Mayo. Tumawag Function Wizard.
- Sa kategorya "Mathematical" piliin ang pangalan ng function "Abs". Pinindot namin ang pindutan "OK".
- Ang function argument window ay nagsisimula. ABS. Sa isang patlang "Numero" tukuyin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga nilalaman ng mga cell sa mga haligi "Kita" at "2 buwan" para sa Mayo. Pagkatapos ay mag-click sa pindutan "OK".
- Gamit ang marker ng fill, kopyahin namin ang formula na ito sa lahat ng mga hanay sa talahanayan sa pamamagitan ng Nobyembre kasama.
- Kalkulahin ang average na halaga ng absolute deviation para sa buong panahon gamit ang pamilyar sa amin sa pag-andar AVERAGE.
- Gumanap kami ng parehong pamamaraan upang makalkula ang ganap na paglihis para sa isang pag-slide para sa 3 buwan. Unang ginamit namin ang pag-andar ABS. Sa oras na ito lamang, itinuturing namin ang pagkakaiba sa pagitan ng mga nilalaman ng mga cell na may aktwal na kita at ang nakaplanong, kinakalkula gamit ang karaniwang paraan ng paglipat para sa 3 buwan.
- Susunod, tinitingnan natin ang average ng lahat ng data ng absolute deviation gamit ang function AVERAGE.
- Ang susunod na hakbang ay upang makalkula ang relatibong paglihis. Ito ay katumbas ng ratio ng absolute deviation sa aktwal na tagapagpahiwatig. Upang maiwasan ang mga negatibong halaga, muli naming ginagamit ang mga posibilidad na nag-aalok ng operator ABS. Sa oras na ito gamit ang function na ito, hatiin namin ang lubos na halaga ng paglihis kapag ginagamit ang paglipat ng average na paraan para sa 2 buwan sa pamamagitan ng aktwal na kita para sa napiling buwan.
- Ngunit ang karaniwang paglihis ay karaniwang ipinapakita bilang isang porsyento. Samakatuwid, piliin ang naaangkop na hanay sa sheet, pumunta sa tab "Home"kung saan sa mga tool sa block "Numero" Sa espesyal na field ng pag-format, itakda ang format na porsyento. Pagkatapos nito, ang resulta ng pagkalkula ng paglihis ng kamag-anak ay ipinapakita sa porsiyento.
- Nagsasagawa kami ng katulad na operasyon para sa pagkalkula ng relatibong paglihis sa data gamit ang pag-smoothing sa loob ng 3 buwan. Sa ganitong kaso, upang makalkula bilang isang dibidendo, ginagamit namin ang isa pang haligi ng talahanayan, na mayroon kami ng pangalan "Abs Off (3m)". Pagkatapos ay isinasalin namin ang mga numerical value sa porsiyento.
- Pagkatapos nito, tinitingnan natin ang mga karaniwang halaga para sa parehong mga haligi na may kamalian na paglihis, tulad ng bago gamitin para sa layuning ito ang pag-andar AVERAGE. Dahil tumatagal kami ng mga halaga ng porsyento para sa pag-andar bilang mga argumento ng pag-andar, hindi namin kailangan ang karagdagang conversion. Ang operator sa output ay nagbibigay ng resulta na nasa format na porsyento.
- Ngayon nakarating na kami sa pagkalkula ng karaniwang paglihis. Ang tagapagpahiwatig na ito ay magpapahintulot sa amin na direktang ihambing ang kalidad ng pagkalkula kapag gumagamit ng anti-aliasing sa loob ng dalawa at tatlong buwan. Sa aming kaso, ang karaniwang paglihis ay magiging katumbas ng square root ng kabuuan ng mga parisukat ng mga pagkakaiba sa aktwal na kita at ang average na paglipat na hinati sa bilang ng mga buwan. Upang gawin ang pagkalkula sa programa, kailangan naming gumamit ng isang bilang ng mga function, sa partikular Root, SUMMKRAVN at ACCOUNT. Halimbawa, upang kalkulahin ang standard deviation kapag ginagamit ang smoothing line para sa dalawang buwan sa Mayo, sa aming kaso, ang sumusunod na formula ay ilalapat:
= ROOT (SUMKVRAZN (B6: B12; C6: C12) / ACCOUNT (B6: B12))Kinokopya namin ito sa ibang mga cell ng haligi na may pagkalkula ng standard na paglihis sa pamamagitan ng isang marker ng pagpuno.
- Nagsasagawa kami ng katulad na operasyon para sa pagkalkula ng standard deviation para sa average na paglipat ng 3 buwan.
- Pagkatapos nito, tinitingnan natin ang average na halaga para sa buong panahon para sa parehong mga tagapagpahiwatig na ito, na nag-aaplay ng function AVERAGE.
- Ang pagkakaroon ng isang paghahambing ng mga kalkulasyon gamit ang paglipat ng average na paraan sa smoothing sa 2 at 3 na buwan gamit ang mga tagapagpahiwatig tulad ng ganap na paglihis, kamalian paglihis at standard na paglihis, maaari naming ligtas na sabihin na ang dalawang buwan smoothing ay nagbibigay ng mas maaasahang mga resulta kaysa sa paggamit ng tatlong buwan smoothing. Ito ay ipinahiwatig ng katotohanan na ang mga tagapagpahiwatig sa itaas para sa dalawang-buwan na average na paglipat ay mas mababa sa tatlong buwan.
- Kaya, ang inaasahang kita ng kumpanya sa Disyembre ay 990.4 thousand rubles. Tulad ng makikita mo, ang halaga na ito ay kapareho ng natanggap namin, na ginagawang pagkalkula gamit ang mga tool Pakete ng pagtatasa.
Aralin: Excel function wizard
Kinalkula namin ang forecast gamit ang average na paraan ng paglipat sa dalawang paraan. Tulad ng makikita mo, ang pamamaraan na ito ay mas madali upang maisagawa gamit ang mga tool. Pakete ng pagtatasa. Gayunpaman, ang ilang mga gumagamit ay hindi palaging pinagkakatiwalaan ang awtomatikong pagkalkula at ginusto na gamitin ang function para sa mga kalkulasyon. AVERAGE at mga kaugnay na operator upang i-verify ang pinaka-maaasahang opsyon. Bagaman, kung ang lahat ay tapos nang tama, sa output ang resulta ng mga kalkulasyon ay dapat na maging ganap na pareho.
