Ang isa sa mga tool para sa paglutas ng mga problema sa ekonomiya ay cluster analysis. Sa pamamagitan nito, ang mga kumpol at iba pang mga bagay ng data array ay inuri sa mga grupo. Ang pamamaraan na ito ay maaaring gamitin sa Excel. Tingnan natin kung paano ito ginagawa sa praktika.
Paggamit ng pagtatasa ng kumpol
Sa tulong ng pag-aaral ng kumpol posible upang isakatuparan ang sampling batay sa kung saan ay sinisiyasat. Ang pangunahing gawain nito ay ang paghati-hati sa isang multidimensional array sa mga homogenous na grupo. Bilang isang criterion para sa pagpapangkat, ang pares ng koepisyent ng ugnayan o ang distansya ng Euclidean sa pagitan ng mga bagay sa pamamagitan ng isang ibinigay na parameter ay ginagamit. Ang pinakamalapit na mga halaga ay pinagsama-sama.
Kahit na kadalasan ang ganitong uri ng pagtatasa ay ginagamit sa economics, maaari rin itong gamitin sa biology (para sa pag-uuri ng mga hayop), sikolohiya, gamot at sa maraming iba pang mga lugar ng aktibidad ng tao. Maaaring ilapat ang pagtatasa ng kumpol gamit ang toolkit ng Excel para sa layuning ito.
Halimbawa ng paggamit
Mayroon kaming limang bagay, na kung saan ay nailalarawan sa pamamagitan ng dalawang pinag-aralan na mga parameter - x at y.
- Mag-apply sa mga halagang ito ang Euclidean distance formula, na kinakalkula mula sa template:
= ROOT ((x2-x1) ^ 2 + (y2-y1) ^ 2) - Ang halagang ito ay kinakalkula sa pagitan ng bawat isa sa limang bagay. Ang mga resulta ng pagkalkula ay inilalagay sa matris na distansya.
- Tinitingnan natin, sa pagitan ng kung saan pinahahalagahan ang distansya ay hindi bababa sa. Sa aming halimbawa, ang mga ito ay mga bagay. 1 at 2. Ang distansya sa pagitan nila ay 4,123106, na mas mababa sa pagitan ng anumang iba pang mga elemento ng populasyon na ito.
- Pinagsama namin ang data na ito sa isang grupo at bumuo ng isang bagong matrix kung saan ang mga halaga 1,2 tumayo bilang isang hiwalay na elemento. Kapag pinagsama ang matrix, iwanan ang pinakamaliit na halaga mula sa nakaraang talahanayan para sa pinagsamang elemento. Muli naming tinitingnan, sa pagitan ng mga elemento na ang distansya ay minimal. Oras na ito 4 at 5pati na rin ang isang bagay 5 at grupo ng mga bagay 1,2. Ang distansya ay 6,708204.
- Nagdagdag kami ng tinukoy na mga elemento sa karaniwang kumpol. Bumubuo kami ng isang bagong matrix sa parehong prinsipyo tulad ng nakaraang panahon. Iyon ay, hinahanap natin ang pinakamaliit na halaga. Kaya, nakikita natin na ang aming data set ay maaaring nahahati sa dalawang kumpol. Sa unang kumpol ay ang pinakamalapit na elemento - 1,2,4,5. Sa ikalawang kumpol sa aming kaso mayroon lamang isang elemento - 3. Ito ay relatibong malayo sa iba pang mga bagay. Ang distansya sa pagitan ng mga kumpol ay 9.84.
Nakumpleto nito ang pamamaraan para sa paghahati ng populasyon sa mga grupo.
Tulad ng makikita mo, bagaman sa pangkalahatang pagtatasa ng kumpol ay maaaring mukhang kumplikado, ngunit sa katunayan ito ay hindi napakahirap na maunawaan ang mga nuances ng pamamaraang ito. Ang pangunahing bagay na maunawaan ang pangunahing pormat ng pagkakaisa sa mga pangkat.
