Mga serbisyo ng pagkilala ng mga tekstong online

Pagbati sa lahat ng mga mambabasa ng blog!

Sa tingin ko na ang mga madalas na nagtatrabaho sa computer (ay hindi naglalaro, ngunit ito ay gumagana), ay kailangang harapin ang pagkilala ng teksto. Halimbawa, na-scan mo ang isang sipi mula sa aklat at ngayon ay kailangan mong ilagay ang bahaging ito sa iyong dokumento. Ngunit ang na-scan na dokumento ay isang larawan, at kailangan namin ng teksto - para dito kailangan namin ng mga espesyal na programa at mga serbisyong online para makilala ang teksto mula sa mga larawan.

Tungkol sa mga programa para sa pagkilala, isinulat ko na sa mga naunang post:

- I-scan ang teksto at pagkilala sa FineReader (bayad na programa);

- Magtrabaho sa analogue FineReader - CuneiForm (libreng programa).

Sa parehong artikulo nais kong mag-focus sa mga serbisyong online para sa pagkilala ng teksto. Matapos ang lahat, kung kailangan mo upang mabilis na makuha ang teksto na may 1-2 na mga larawan - ito ay walang katuturan na mag-abala sa pag-install ng iba't ibang mga programa ...

Mahalaga! Ang kalidad ng pagkilala (ang bilang ng mga pagkakamali, pagiging madaling mabasa, atbp.) Ay nakasalalay talaga sa orihinal na kalidad ng imahe. Samakatuwid, kapag ang pag-scan (photographing, atbp.), Piliin ang kalidad hangga't maaari. Sa karamihan ng mga kaso, ang kalidad ng 300-400 dpi ay sapat na (dpi ang parameter na nagpapahiwatig ng kalidad ng larawan.) Sa mga setting ng halos lahat ng scanners, ang parameter na ito ay karaniwang ipinahiwatig).

Mga serbisyo sa online

Upang ipakita ang gawain ng mga serbisyo, gumawa ako ng screenshot ng isa sa aking mga artikulo. Ang screenshot na ito ay mai-upload sa lahat ng mga serbisyo, ang paglalarawan ng kung saan ay ipinakita sa ibaba.

1) //www.ocrconvert.com/

Talagang gusto ko ang serbisyong ito dahil sa pagiging simple nito. Kahit na ang site ay Ingles, gumagana rin ito nang mahusay sa wikang Russian. Hindi mo kailangang magparehistro. Upang simulan ang pagkilala, kailangan mong gawin ang 3 hakbang:

- i-upload ang iyong larawan;

- Piliin ang wika ng teksto, na nasa larawan;

- pindutin ang pindutan ng pagkilala sa pagsisimula.

Suporta sa format: PDF, GIF, BMP, JPEG.

Ang resulta ay ipinapakita sa ibaba sa larawan. Dapat kong sabihin, ang teksto ay mahusay na kinikilala. Bilang karagdagan, napakabilis - Naghintay ako ng literal na 5-10 segundo.

2) //www.i2ocr.com/

Ang serbisyong ito ay katulad ng sa itaas. Dito kailangan mo ring i-download ang file, piliin ang wika ng pagkilala at i-click ang pindutan ng extract ng teksto. Ang serbisyo ay gumagana nang napakabilis: 5-6 segundo. isang pahina.

Mga suportadong format: TIF, JPEG, PNG, BMP, GIF, PBM, PGM, PPM.

Ang resulta ng online na serbisyong ito ay mas maginhawa: agad mong nakikita ang dalawang bintana - sa unang isa ang resulta ng pagkilala, sa pangalawang - ang orihinal na larawan. Samakatuwid, ito ay sapat na madaling upang gumawa ng mga pagbabago sa kurso ng pag-edit. Magrehistro sa serbisyo, sa pamamagitan ng paraan, ay hindi rin kinakailangan.

3) //www.newocr.com/

Ang serbisyo na ito ay natatangi sa maraming paraan. Una, sinusuportahan nito ang "bagong-bagong" format na DJVU (sa pamamagitan ng daan, ang buong listahan ng mga format: JPEG, PNG, GIF, BMP, TIFF, PDF, DjVu). Pangalawa, sinusuportahan nito ang pagpili ng mga lugar ng teksto sa larawan. Ito ay lubhang kapaki-pakinabang kapag mayroon ka sa larawan hindi lamang mga lugar ng teksto, kundi pati na rin ang mga graphic na hindi mo kailangang makilala.

Ang kalidad ng pagkilala ay higit sa average, hindi na kailangang magrehistro.

4) //www.free-ocr.com/

Isang napaka-simpleng serbisyo para sa pagkilala: mag-upload ng isang imahe, tukuyin ang wika, ipasok ang captcha (sa pamamagitan ng paraan, ang tanging serbisyo sa artikulong ito kung saan kailangan mong gawin ito), at pindutin ang pindutan upang i-translate ang imahe sa teksto. Talaga lahat!

Mga sinusuportahang format: PDF, JPG, GIF, TIFF, BMP.

Ang resulta ng pagkilala ay daluyan. May mga pagkakamali, ngunit hindi marami. Gayunpaman, kung ang kalidad ng orihinal na screenshot ay mas mataas, magkakaroon ng isang order ng magnitude na mas kaunting mga error.

PS

Iyan na ang lahat para sa ngayon. Kung alam mo ang mas kagiliw-giliw na mga serbisyo para sa pagkilala ng teksto - magbahagi sa mga komento, magpapasalamat ako. Isang kondisyon: ito ay kanais-nais na hindi na kailangang magrehistro at ang serbisyo ay libre.

Malugod na pagbati!

Panoorin ang video: deskripsiyon ng produkto-rssths (Abril 2024).