Ang pagtatasa ng pagbabalik-tanaw ay isa sa pinaka-hinihiling na pamamaraan ng istatistikang pananaliksik. Sa pamamagitan nito, maaari mong itakda ang antas ng impluwensiya ng mga malayang variable sa dependent variable. Ang Microsoft Excel ay may mga tool para sa pagsasagawa ng ganitong uri ng pagtatasa. Tingnan natin kung ano sila at kung paano gamitin ang mga ito.
Package ng Pagsusuri ng Koneksyon
Ngunit, upang gumamit ng isang function na nagbibigay-daan para sa pagtatasa ng pagbabalik, una sa lahat, kailangan mong isaaktibo ang Package ng Pagsusuri. Lamang pagkatapos ay ang mga tool na kinakailangan para sa pamamaraan na ito ay lilitaw sa tape ng Excel.
- Ilipat sa tab "File".
- Pumunta sa seksyon "Mga Pagpipilian".
- Magbubukas ang window ng mga pagpipilian sa Excel. Pumunta sa subseksiyon Mga Add-on.
- Sa ilalim ng window na bubukas, muling ayusin ang paglipat sa bloke "Pamamahala" sa posisyon Excel Add-inkung ito ay nasa ibang posisyon. Pinindot namin ang pindutan "Pumunta".
- Magbubukas ang Excel add-ons window. Maglagay ng isang tseke malapit sa item "Package ng Pagsusuri". Mag-click sa pindutan ng "OK".
Ngayon kapag pumunta kami sa tab "Data", sa isang tape sa isang bloke ng mga tool "Pagsusuri" makakakita kami ng bagong button - "Pagsusuri ng Data".
Mga uri ng pagtatasa ng pagbabalik
Mayroong ilang mga uri ng mga regressions:
- parabolic;
- kapangyarihan;
- logarithmic;
- pagpaparami;
- nagpapahiwatig;
- hyperbolic;
- linear regression.
Malalaman natin ang tungkol sa pagpapatupad ng huling uri ng pagtatasa ng pagbabalik sa Excel.
Linear na pagbabalik sa Excel
Sa ibaba, bilang isang halimbawa, isang talahanayan ay iniharap na nagpapakita ng average na araw-araw na temperatura ng hangin sa labas, at ang bilang ng mga mamimili ng tindahan para sa kaukulang araw ng pagtatrabaho. Alamin natin sa tulong ng pagtatasa ng pagbabalik-loob, kung paano ang eksaktong kondisyon ng panahon sa anyo ng temperatura ng hangin ay maaaring makaapekto sa pagdalo ng isang komersyal na pagtatatag.
Ang pangkalahatang equation ng pagbabalik ng isang linear type ay ang mga sumusunod:Y = a0 + a1x1 + ... + akhk. Sa formula na ito Y ay nangangahulugan ng isang variable, ang impluwensya ng mga kadahilanan kung saan sinusubukan naming pag-aralan. Sa aming kaso, ito ang bilang ng mga mamimili. Kahulugan x - ang mga ito ay iba't ibang mga kadahilanan na nakakaapekto sa variable. Parameter a ay mga coefficients ng pagbabalik. Iyon ay, tinutukoy nila ang kahalagahan ng isang partikular na kadahilanan. Index k nagpapahiwatig ng kabuuang bilang ng mga kadahilanan na ito.
- Mag-click sa pindutan "Pagsusuri ng Data". Inilalagay ito sa tab. "Home" sa bloke ng mga tool "Pagsusuri".
- Magbubukas ang isang maliit na window. Sa loob nito, piliin ang item "Pagbabalik". Pinindot namin ang pindutan "OK".
- Magbubukas ang window ng mga setting ng pagbabalik. Sa loob nito, ang kinakailangang mga patlang ay "Input interval Y" at "Input interval X". Ang lahat ng iba pang mga setting ay maaaring iwanang bilang default.
Sa larangan "Input interval Y" tinutukoy namin ang address ng saklaw ng mga cell kung saan matatagpuan ang variable na data, ang impluwensya ng mga kadahilanan kung saan sinusubukan naming itatag. Sa aming kaso, ang mga ito ay mga selula sa haligi ng "Bilang ng mga Mamimili". Ang address ay maaaring manu-manong ipinasok mula sa keyboard, o maaari mong piliin lamang ang nais na haligi. Ang huli na pagpipilian ay mas madali at mas maginhawa.
Sa larangan "Input interval X" ipasok ang address ng hanay ng mga cell kung saan ang data ng kadahilanan, ang impluwensya ng kung saan sa variable na gusto naming itakda, ay matatagpuan. Tulad ng nabanggit sa itaas, kailangan nating matukoy ang epekto ng temperatura sa bilang ng mga customer sa tindahan, at samakatuwid ipasok ang address ng mga cell sa haligi ng "Temperatura". Ito ay maaaring gawin sa parehong paraan tulad ng sa "Bilang ng mga mamimili" na patlang.
Sa tulong ng iba pang mga setting, maaari kang magtakda ng mga label, antas ng pagiging maaasahan, pare-pareho-zero, magpakita ng graph ng normal na posibilidad, at magsagawa ng iba pang mga pagkilos. Ngunit, sa karamihan ng mga kaso, ang mga setting na ito ay hindi kailangang baguhin. Ang tanging bagay na dapat mong bigyang-pansin ay ang mga parameter ng output. Sa pamamagitan ng default, ang mga resulta ng pagtatasa ay output sa isa pang sheet, ngunit sa pamamagitan ng rearranging ang lumipat, maaari mong itakda ang output sa tinukoy na hanay sa parehong sheet kung saan ang talahanayan na may orihinal na data ay matatagpuan, o sa isang hiwalay na libro, iyon ay, sa isang bagong file.
Matapos itakda ang lahat ng mga setting, mag-click sa pindutan. "OK".
Pagsusuri ng mga resulta ng pag-aaral
Ang mga resulta ng pagtatasa ng pagbabalik ay ipinapakita sa isang table sa lugar na nakalagay sa mga setting.
Isa sa mga pangunahing tagapagpahiwatig ay R-squared. Ipinapahiwatig nito ang kalidad ng modelo. Sa aming kaso, ratio na ito ay 0.705, o tungkol sa 70.5%. Ito ay isang katanggap-tanggap na antas ng kalidad. Mas mababa sa 0.5 ang pag-asa sa mas mababa sa 0.5.
Ang isa pang mahalagang tagapagpahiwatig ay matatagpuan sa cell sa intersection ng linya. "Y-intersection" at haligi Mga logro. Ipinapahiwatig nito kung ano ang halaga sa Y, at sa aming kaso, ito ang bilang ng mga mamimili, kasama ang lahat ng iba pang mga kadahilanan na katumbas ng zero. Sa mesa na ito, ang halagang ito ay 58.04.
Halaga sa intersection ng graph "Variable X1" at Mga logro nagpapakita ng antas ng pag-asa ng Y sa X. Sa aming kaso, ito ang antas ng pagtitiwala sa bilang ng mga customer ng tindahan sa temperatura. Ang koepisyent ng 1.31 ay itinuturing na isang mataas na tagapagpahiwatig ng impluwensiya.
Tulad ng iyong nakikita, ang paggamit ng Microsoft Excel ay napakadaling lumikha ng isang table ng pagtatasa ng pagbabalik. Ngunit, ang isang sinanay na tao lamang ang maaaring gumana sa data ng output, at maunawaan ang kanilang kakanyahan.
