Ang isa sa mga pangunahing kasangkapan ng statistical analysis ay ang pagkalkula ng standard deviation. Ang tagapagpahiwatig na ito ay nagpapahintulot sa iyo na gumawa ng isang pagtatantya ng standard deviation para sa sample o para sa kabuuang populasyon. Alamin kung paano gagamitin ang formula para sa pagtukoy sa karaniwang paglihis sa Excel.
Pagpapasiya ng standard deviation
Agad na matukoy kung ano ang bumubuo sa karaniwang paglihis at kung ano ang hitsura ng formula nito. Ang halagang ito ay ang parisukat na ugat ng average na bilang ng aritmetika ng mga parisukat ng pagkakaiba ng lahat ng mga halaga ng isang serye at ang kanilang average na aritmetika. Mayroong magkakaparehong pangalan para sa tagapagpahiwatig na ito - karaniwang paglihis. Ang parehong mga pangalan ay ganap na katumbas.
Ngunit, natural, sa Excel, ang gumagamit ay hindi kinakailangang kalkulahin ito, dahil ang programa ay ginagawa ang lahat para sa kanya. Alamin kung paano makalkula ang karaniwang paglihis sa Excel.
Pagkalkula sa Excel
Kalkulahin ang tinukoy na halaga sa Excel gamit ang dalawang espesyal na function STANDOWCLON.V (sa pamamagitan ng sample) at STANDOCLON.G (ayon sa pangkalahatang populasyon). Ang prinsipyo ng kanilang operasyon ay ganap na pareho, ngunit maaari silang ma-trigger sa tatlong paraan, na tatalakayin namin sa ibaba.
Paraan 1: Mga Function ng Master
- Piliin ang cell sa sheet kung saan ipapakita ang natapos na resulta. Mag-click sa pindutan "Ipasok ang pag-andar"sa kaliwa ng linya ng pag-andar.
- Sa listahan na bubukas, hanapin ang rekord. STANDOWCLON.V o STANDOCLON.G. Ang listahan ay mayroon ding isang function STANDOWCLONEngunit ito ay naiwan mula sa mga nakaraang bersyon ng Excel para sa mga dahilan sa pagiging tugma. Pagkatapos piliin ang entry, mag-click sa pindutan. "OK".
- Ang function argument window ay bubukas. Sa bawat larangan, ipasok ang bilang ng populasyon. Kung ang mga numero ay nasa mga cell ng sheet, maaari mong tukuyin ang mga coordinate ng mga cell na ito o i-click lamang ang mga ito. Ang mga address ay agad na makikita sa naaangkop na mga larangan. Matapos ang lahat ng mga numero sa aggregate ay ipinasok, mag-click sa pindutan "OK".
- Ang resulta ng pagkalkula ay ipapakita sa cell na napili sa pinakadulo simula ng pamamaraan para sa paghahanap ng karaniwang paglihis.
Paraan 2: Formula ng Tab
Maaari mo ring kalkulahin ang halaga ng karaniwang paglihis sa pamamagitan ng tab "Mga Formula".
- Piliin ang cell upang ipakita ang resulta at pumunta sa tab "Mga Formula".
- Sa bloke ng mga tool "Function Library" pindutin ang pindutan "Iba Pang Mga Function". Mula sa listahan na lumilitaw, piliin ang item "Statistical". Sa susunod na menu gumawa kami ng pagpipilian sa pagitan ng mga halaga. STANDOWCLON.V o STANDOCLON.G depende sa kung ang sample o ang pangkalahatang populasyon ay tumatagal ng bahagi sa mga kalkulasyon.
- Pagkatapos nito, nagsisimula ang window ng mga argumento. Ang lahat ng mga karagdagang aksyon ay dapat na gumanap sa parehong paraan tulad ng sa unang variant.
Paraan 3: Manual Formula Entry
Mayroon ding isang paraan kung saan hindi mo kailangang tawagan ang window ng argumento sa lahat. Upang gawin ito, manwal na ipasok ang formula.
- Piliin ang cell upang ipakita ang resulta at i-set ang expression dito o sa bar ng formula gamit ang sumusunod na pattern:
= STDEVRAG.G (number1 (cell_address1); number2 (cell_address2); ...)
o= STDEVA.V (number1 (cell_address1); number2 (cell_address2); ...).Kung kinakailangan, maaari kang sumulat ng hanggang sa 255 argumento kung kinakailangan.
- Matapos ang entry ay ginawa, mag-click sa pindutan. Ipasok sa keyboard.
Aralin: Makipagtulungan sa mga formula sa Excel
Tulad ng iyong nakikita, ang mekanismo para sa pagkalkula ng karaniwang paglihis sa Excel ay napaka-simple. Kailangan lamang ng user na ipasok ang mga numero mula sa populasyon o mga link sa mga cell na naglalaman ng mga ito. Ang lahat ng mga kalkulasyon ay ginagawa ng programa mismo. Ito ay mas mahirap na maunawaan kung ano ang kinakalkula tagapagpahiwatig at kung paano ang mga resulta ng pagkalkula ay maaaring ilapat sa pagsasanay. Ngunit ang pag-unawa na ito ay higit na nauugnay sa larangan ng istatistika kaysa sa pag-aaral kung paano gumana sa software.
